23/07/2026
: Et si l’on pouvait identifier les prochaines zones à risque avant même qu’elles ne signalent leur premier cas ?
Face à l’épidémie de virus Ebola Bundibugyo en cours en RDC, les chercheurs de l’ Institut National de Recherche Biomédicale - INRB, aux côtés de leurs partenaires, transforment les données épidémiologiques, démographiques et de mobilité en informations utiles à l’action. Grâce à la modélisation spatio-temporelle, ils peuvent mieux anticiper les zones de santé les plus exposées et aider les équipes de riposte à prioriser la surveillance et les interventions.
Ce travail collaboratif réunit l'INRB, l’ Institut National de Santé Publique RDC, le Laboratoire Provincial de l'Ituri, la Division Provinciale de la Santé de l’Ituri, l’ Institut One Health pour l'Afrique - INOHA, Africa CDC, l’ Organisation mondiale de la Santé en RDC aux niveaux national, régional et mondial, le University of Oxford, la Flowminder Foundation, Northeastern University, l’ Institut Pasteur et la Fondation Congolaise pour la Recherche Médicale.
Parce qu’en période d’épidémie, anticiper le risque, c’est gagner du temps pour agir et protéger des vies.
📖 À lire sur Epidemiological.org pour découvrir l’analyse complète et les résultats de cette modélisation en temps réel: https://www.epidemiological.org/t/real-time-spatiotemporal-risk-modelling-of-the-bundibugyo-ebola-virus-outbreak-2026/16/1
Executive Summary In this report, we develop and apply spatio-temporal risk models for predicting the risk of invasion of BDBV to new health zones previously not reporting cases. This work was motivated by the need to prioritise packages of interventions in the DRC for health zones at risk. We used....