23/07/2026
Con apenas 35 años, Ronald Caravaca Mora, ingeniero eléctrico de la UCR, oriundo de Nicoya, hoy forma parte del prestigioso equipo internacional que desarrolla la próxima generación de tecnologías para el Gran Colisionador de Hadrones (LHC). Este acelerador de partículas, ubicado en la Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN), Suiza, es el más grande y potente del planeta.
Su trabajo combina la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento para ayudar a procesar los millones de datos que genera el Gran Colisionador de Hadrones. De este modo, las científicas y los científicos podrán identificar con mayor rapidez y precisión distintos fenómenos, con el objetivo de comprender mejor cómo está formado el universo y cómo funciona la materia.
Los resultados obtenidos permitirán impulsar tecnologías que luego se aplican en la medicina, la inteligencia artificial, la computación y el análisis de datos.
Este avance no solo fortalece uno de los proyectos científicos más ambiciosos de la actualidad, sino que también lleva el conocimiento desarrollado en la UCR hasta el corazón del CERN y demuestra que el talento costarricense contribuye a la ciencia internacional.
“Esta oportunidad demuestra que nuestro país cuenta con el talento, la capacidad y la preparación para aportar al desarrollo de proyectos científicos de frontera junto con las instituciones más prestigiosas del mundo. También pone en evidencia el nivel de formación que brinda la UCR y la posibilidad de que sus estudiantes e investigadores contribuyan directamente al desarrollo de ciencia y tecnología con impacto global. Para mí, es un honor representar a la UCR y a Costa Rica en el CERN y aportar, desde nuestro conocimiento, al avance de la ciencia mundial”, afirmó Ronald.
Por supuesto, él no está solo. El trabajo de Ronald se desarrolla con la dirección del Dr. Francisco Siles, profesor de la UCR, en el marco de los proyectos Conare-CERN, que suelen reunir la participación de las cinco universidades públicas de Costa Rica.
En este caso específico, además de la UCR, colabora la Universidad Técnica Nacional (UTN) y el Centro Nacional de Computación Avanzada (CNCA) del Centro Nacional de Alta Tecnología (Cenat), junto con entidades internacionales.
También cuenta con el respaldo académico del Laboratorio de Investigación en Reconocimiento de Patrones y Sistemas Inteligentes (PRIS-Lab), el Programa de Posgrado en Ingeniería Eléctrica y la Escuela de Ingeniería Eléctrica, además del Programa de Doctorado en Ingeniería, todos de la UCR.
