17/05/2026
Mały-duży powód do dumy ✨
Nasz artykuł naukowy właśnie ukazał się w prestiżowym Journal of Clinical Medicine (IF 2.9, 140 pkt MEiN) 📖🦷
Najciekawsze odkrycie? Algorytm super radzi sobie z mówieniem „ten ząb jest zdrowy” (97,2% trafności!), ale z wyłapywaniem samej próchnicy jest już znacznie gorzej – tylko 50,7% zgodności. Czyli AI świetnie nadaje się jako „drugie oko”, które potwierdza brak problemu – ale to lekarz nadal musi znaleźć ten problem, jeśli on tam jest. 🦷🤖
Dodatkowo zaskoczyła nas zauważalna różnica w skuteczności w zależności od wieku pacjenta i typu zęba – algorytm radzi sobie lepiej u młodszych pacjentów i w obrębie trzonowców. To otwiera pole do dalszych badań nad tym, dlaczego tak jest – i jak trenować modele AI lepiej.
Gratulacje dla całego zespołu, z którym tworzyliśmy to badanie 🙌 👉 Marta Leśna, Rafał Przybylski, Justyna Kaczewiak, Izabela Foryszewska, Sylwia Pokorska, Ilona Różewicz, Paulina Łojewska-Pabiś
Miesiące pracy, setki skanów CBCT i świetny zespół ✨
Link do artykułu w komentarzu 👇
KwiatekDentalClinic TeamWork Poznań