TS BS Vũ Duy Kiên

Call Directions Website Contact the practice

TS BS Vũ Duy Kiên Website của TS.BS.Vũ Duy Kiên: https://www.vuduykien.com/

5 nguồn tìm ý tưởng nghiên cứu ngay tại nơi làm việc:1. Một câu hỏi được người bệnh hoặc đồng nghiệp hỏi lặp lại.2. Một ...
28/09/2026

5 nguồn tìm ý tưởng nghiên cứu ngay tại nơi làm việc:

1. Một câu hỏi được người bệnh hoặc đồng nghiệp hỏi lặp lại.
2. Một quy trình đang có nhiều bước bất hợp lý.
3. Một nhóm đối tượng có nguy cơ nhưng chưa được mô tả rõ.
4. Một kết quả điều trị hoặc chăm sóc chưa như mong đợi.
5. Một bộ dữ liệu sẵn có nhưng chưa được khai thác đúng câu hỏi.

Đừng vội đặt tên đề tài. Hãy ghi lại vấn đề, đối tượng liên quan và quyết định mà kết quả nghiên cứu có thể hỗ trợ.

Lưu checklist này cho buổi họp chọn đề tài tiếp theo.

Bắt đầu đề tài từ “khoảng trống nghiên cứu” hay từ “vấn đề thực tế”?A. Khoảng trống trong tài liệuB. Vấn đề thường gặp t...
28/09/2026

Bắt đầu đề tài từ “khoảng trống nghiên cứu” hay từ “vấn đề thực tế”?

A. Khoảng trống trong tài liệu
B. Vấn đề thường gặp tại nơi làm việc

Thực tế, cả hai đều quan trọng. Vấn đề thực tế giúp câu hỏi có ý nghĩa; tổng quan tài liệu giúp biết điều gì đã rõ, điều gì còn chưa chắc và câu hỏi của mình có đóng góp gì.

Nếu mới bắt đầu, hãy viết vấn đề bạn gặp trong một câu trước. Sau đó mới kiểm tra tài liệu để điều chỉnh phạm vi.

Bạn thường bắt đầu theo cách A hay B?

27/09/2026

“Cỡ mẫu càng lớn thì nghiên cứu càng tốt” — câu này chỉ đúng một phần.

Cỡ mẫu quá nhỏ có thể khiến nghiên cứu thiếu khả năng phát hiện khác biệt. Nhưng cỡ mẫu lớn không tự động sửa được thiết kế sai, cách chọn mẫu lệch hay công cụ đo lường kém.

Để xác định cỡ mẫu, bạn cần dựa vào:

- Mục tiêu nghiên cứu.
- Thiết kế nghiên cứu.
- Biến kết quả chính.
- Mức chính xác hoặc hiệu quả mong đợi.
- Mức ý nghĩa thống kê và lực nghiên cứu.
- Khả năng mất mẫu hoặc thiếu dữ liệu.

Điều quan trọng là công thức và các tham số phải phù hợp với mục tiêu, đồng thời được giải thích minh bạch trong đề cương.

Đừng bắt đầu bằng câu hỏi “Tôi cần bao nhiêu người?”. Hãy bắt đầu bằng “Mục tiêu chính của tôi là gì?”.

Bình luận “CỠ MẪU” nếu bạn muốn tôi làm một bài riêng về cách chọn công thức phù hợp.

Đừng lấy một đề tài trong sách rồi chép nguyên thành đề tài của mình.135 đề tài là điểm khởi đầu. Muốn biến một gợi ý th...
27/09/2026

Đừng lấy một đề tài trong sách rồi chép nguyên thành đề tài của mình.

135 đề tài là điểm khởi đầu. Muốn biến một gợi ý thành nghiên cứu có thể thực hiện, bạn nên đi thêm bốn bước:

Bước 1 – Chọn đúng vấn đề
Ưu tiên vấn đề bạn thường gặp trong học tập, thực hành hoặc công việc. Một đề tài gần với thực tế sẽ giúp bạn hiểu bối cảnh và tiếp cận số liệu tốt hơn.

Bước 2 – Xác định đúng đối tượng
Đừng chỉ viết “bệnh nhân” hoặc “nhân viên y tế”. Hãy làm rõ nhóm nào, ở đâu và trong khoảng thời gian nào.

Bước 3 – Chọn một mục tiêu chính
Bạn muốn mô tả tỷ lệ, tìm yếu tố liên quan, so sánh hai nhóm hay đánh giá một can thiệp? Một đề tài quá nhiều mục tiêu thường nhanh chóng trở nên quá sức.

Bước 4 – Kiểm tra tính khả thi
Có tiếp cận được đối tượng không? Có thu thập được biến cần thiết không? Thời gian, nhân lực và chi phí có phù hợp không?

Ví dụ minh họa, từ một ý tưởng rộng như “tuân thủ điều trị tăng huyết áp”, có thể thu hẹp thành:

> Tỷ lệ tuân thủ điều trị ở người bệnh tăng huyết áp đang quản lý ngoại trú là bao nhiêu và những yếu tố nào có liên quan?

Một đề tài tốt không chỉ nghe hấp dẫn. Nó phải rõ câu hỏi, đo được và làm được.

Hãy lưu bài này để dùng khi bạn chọn một ý tưởng trong cuốn sách và bắt đầu phát triển thành đề tài của riêng mình.

Sàn SKILL giúp bạn nghiên cứu hiệu quả hơn Hãy comment chữ "Quan tâm" để tôi sớm ra mắt các skill này.
27/09/2026

Sàn SKILL giúp bạn nghiên cứu hiệu quả hơn
Hãy comment chữ "Quan tâm" để tôi sớm ra mắt các skill này.

Khó nhất khi bắt đầu nghiên cứu đôi khi không phải SPSS.Mà là ngồi trước một trang giấy trắng và không biết mình nên ngh...
27/09/2026

Khó nhất khi bắt đầu nghiên cứu đôi khi không phải SPSS.

Mà là ngồi trước một trang giấy trắng và không biết mình nên nghiên cứu điều gì.

Một ý tưởng quá rộng thì khó triển khai.
Một ý tưởng quá quen thì sợ không còn mới.
Một ý tưởng nghe rất hay lại chưa chắc có đủ số liệu và thời gian để thực hiện.

Vì vậy, trước khi đặt tên đề tài, hãy bắt đầu bằng ba câu hỏi:

1. Tôi thật sự quan tâm đến vấn đề nào?
2. Tôi có thể tiếp cận nhóm đối tượng nào?
3. Tôi muốn mô tả thực trạng, tìm yếu tố liên quan hay đánh giá một giải pháp?

Cuốn “135 đề tài nghiên cứu khoa học ngành Y” được xây dựng như một ngân hàng gợi ý để bạn bớt loay hoay ở bước đầu tiên.

Không phải để chọn đại một tiêu đề rồi làm theo, mà để nhìn thấy những hướng nghiên cứu có thể tiếp tục phát triển thành câu hỏi của riêng mình.

Bạn đang học hoặc làm việc trong chuyên ngành nào? Hãy để lại tên chuyên ngành ở phần bình luận. Tôi sẽ chọn một số lĩnh vực để gợi ý cách phát triển ý tưởng trong các bài tiếp theo.

📩 Nhắn tin với từ khóa “E135” để nhận phần đọc thử của cuốn sách.

26/09/2026

Nếu bộ dữ liệu là một ngôi nhà, codebook chính là bản thiết kế.

Mỗi biến nên có ít nhất các thông tin:

- Tên biến ngắn gọn.
- Nhãn biến dễ hiểu.
- Loại biến.
- Đơn vị đo.
- Cách mã hóa.
- Giá trị hợp lệ.
- Quy ước cho dữ liệu thiếu.
- Nguồn lấy thông tin.

Ví dụ, biến “giới tính” không nên chỉ ghi 1 và 2 rồi để người phân tích tự đoán. Hãy quy định rõ 1 = nam, 2 = nữ và cách xử lý trường hợp chưa xác định hoặc không có thông tin.

Codebook tốt giúp nhập liệu thống nhất, phát hiện lỗi nhanh và để một người khác vẫn có thể hiểu bộ dữ liệu mà không cần hỏi lại người tạo.

Bạn đã có codebook cho nghiên cứu của mình chưa? Bình luận “CODEBOOK” nếu muốn xem cấu trúc mẫu.

26/09/2026

Khóa NCKH sẽ khai giảng tối nay 26.9.2026, đăng ký 👇

25/09/2026

Tổng quan tài liệu không phải là xếp hàng từng nghiên cứu rồi kể lại: tác giả A nói gì, tác giả B nói gì, tác giả C nói gì.

Một phần tổng quan tốt cần trả lời được 4 câu hỏi:

- Vấn đề này đã được biết đến đâu?
- Những kết quả nào tương đối thống nhất?
- Những điểm nào còn khác biệt hoặc chưa rõ?
- Khoảng trống nào khiến nghiên cứu của bạn cần được thực hiện?

Khi đọc tài liệu, đừng ghi chú theo tên bài báo. Hãy nhóm theo chủ đề: thực trạng, yếu tố liên quan, phương pháp đo lường, kết quả can thiệp và khoảng trống nghiên cứu.

Sau đó, mỗi đoạn chỉ nên có một ý chính, bằng chứng hỗ trợ và một câu nhận xét tổng hợp.

Hãy lưu bài viết này để dùng khi bắt đầu viết tổng quan. Nếu muốn tôi chia sẻ khung 7 phần, hãy bình luận “TỔNG QUAN”.

24/09/2026

Nhiều nghiên cứu không gặp vấn đề ở ý tưởng, mà “vỡ trận” ở khâu thu thập số liệu.

5 sai lầm tôi gặp rất thường xuyên:

1. Không thống nhất định nghĩa cho từng biến.
2. Mỗi người thu thập số liệu theo một cách khác nhau.
3. Không thử phiếu trên một nhóm nhỏ trước khi triển khai.
4. Chờ đến cuối mới kiểm tra dữ liệu thiếu hoặc bất thường.
5. Sửa dữ liệu nhưng không lưu lại lý do và lịch sử chỉnh sửa.

Giải pháp không quá phức tạp: có codebook rõ ràng, tập huấn nhóm thu thập, thử nghiệm phiếu và kiểm tra dữ liệu định kỳ ngay từ tuần đầu.

Một bộ số liệu sạch có thể cứu cả nghiên cứu. Một bộ số liệu thiếu kiểm soát có thể làm cho mọi phân tích phía sau trở nên vô nghĩa.

Bạn từng gặp lỗi nào đau đầu nhất khi thu thập số liệu? Bình luận “TÔI TỪNG GẶP” và chia sẻ tình huống của bạn.

Address

Số 77 Ngõ 508, Đường Láng
Hanoi
100000

Telephone

+84912100500

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when TS BS Vũ Duy Kiên posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Practice

Send a message to TS BS Vũ Duy Kiên:

Shortcuts

Share

Category