01/11/2026
Inteligencia artificial y ECG: detectar antes la disfunción cardíaca
Un metaanálisis de tres ensayos aleatorizados, con 37.467 participantes, evaluó la utilidad de aplicar inteligencia artificial al electrocardiograma para identificar pacientes con fracción de eyección ventricular izquierda (FEVI) ≤50%.
El ECG asistido por IA aumentó un 36% la detección relativa de nuevos casos frente a la atención habitual.
Por cada 204 personas evaluadas se obtuvo aproximadamente un diagnóstico adicional.
Este beneficio se consiguió sin un incremento estadísticamente significativo del número global de ecocardiografías.
Sin embargo, el valor predictivo positivo fue del 20–34%, por lo que un resultado positivo requiere confirmación ecocardiográfica.
La IA no mide directamente la fracción de eyección: identifica señales que pueden alertar sobre una disfunción ventricular no diagnosticada.
Todavía falta demostrar si esta detección más precoz mejora la evolución clínica de los pacientes.
Referencia: Annals of Noninvasive Electrocardiology, 2026. DOI: 10.1111/anec.70248